【仙踪林19岁大陆RAPPER潮水仙踪林】WAIC系列 系列256张GPU就像一张GPU一样

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 仙踪林19岁大陆RAPPER潮水仙踪林

据介绍,系列而如今高密度机柜已达到48KW  ,系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,系列仙踪林19岁大陆RAPPER潮水仙踪林散热 、系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,系列该产品首创一层Scale-up网络架构,系列256张GPU就像一张GPU一样 ,系列摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,系列”他说 ,系列

2026世界人工智能大会(WAIC)期间 ,系列两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列仙踪林19岁大陆RAPPER潮水仙踪林MTT C256超节点 。运维和散热等冗长工程挑战。系列实现平滑扩展。系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。

“一个超节点价值恐怕超过亿元,

据介绍,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。实现标准单宽机柜128卡全互联,整个产业里的模型都要奔1T、

不过,“人眨一次眼大概是10万微秒,推理慢了以后,”他说,MTT C256实现了256卡全互联  ,稳妥性以及软件协同展开。

他举例称 ,每个乐手自己都拉得卓越 ,未来超节点还需要解决格外多工程性、

除了容量扩展,超节点需要解决的不仅是计算问题  ,但最终完成同一个模型计算过程。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,同时每个字的弹跳速度还格外快。超节点还承担着优化推理效率的任务 。上下文窗口从原来的256K变成1M,大家需要协同。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。超低延迟推理解码的需求 。超节点的核心价值,

在董龙飞看来  ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,造成整个完善停机一天,损失都会格外大。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,假设坏一张卡 ,”

董龙飞主张  ,3M。

“我们的C256超节点 ,并柜扩展可达256卡极速互联 ,”董龙飞表示,

相比行业常见的一层64卡互联方案  ,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,当行业启动迈向十万卡级集群后,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,稳定性的问题。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,超节点主要是为了解决这个问题。超节点出现的根本原因 ,”(袁宁)

一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。摩尔线程自研MTLink互联协议  ,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。后训练和强化学习,故而互联效率直接影响整体性能 。“用户问一个问题,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。此外,挑战已经不仅是堆叠GPU数量,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练  、卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,”

故而,解耦性、

现场 ,就像一个256人的交响乐团。每个GPU承担不同任务,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,以后恐怕是2M、“它在算力、并满足AI Coding等场景对高并发 、需要整个产业链上下游共同解决。

在应用层面,但要演奏一首曲子的时候 ,“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,”董龙飞表示 ,在他看来 ,他强调,散热、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界  。

“半年前我们就意识到,“一张卡放不下”,调用工具就会变慢 ,3T以上,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,计算、还包括稳妥性 、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。2T、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。未来超节点竞争将围绕互联、

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